基于大数据思想的综合信息找矿靶区定量预测方法适用于主要成矿区带定量预测以及生态环境评估等。通过使用借助计算机和相应算法（统计学和机器学习软件），准确查明已知矿床（点）和其它区域在相应信息维度上的相似程度，从而实现定量优选找矿靶区，大幅提高找矿靶区预测的准确程度。一是以区域化探信息为基础，构建“化探信息找矿靶区定量预测模型”，获得研究区“基本找矿靶区”并分级。二是分别以区域物探、遥感、地质信息为基础，构建相应信息的找矿靶区定量预测模型，获得研究区“辅助找矿靶区”。三是通过空间拓扑关联，以各“辅助找矿靶区”预测效果为权系数，对相关联的“基本靶区”分级做调整，最终获得研究区大数据综合信息定量预测找矿靶区及排序。
    为推进甘肃省找矿突破战略行动，以全省现有地、物、化、遥、矿产数据为基础，将传统“研究事物因果关系”定性研究转变为大数据思想、方法“查明数字间相关关系”定量研究，以“数字驱动取代了理论驱动”，开展综合信息成矿预测工作，有效提高找矿成功概率，实现找矿重大突破。2014年，甘肃省地矿局启用地质大数据思想、方法，在全省范围内开展基于地学大数据思想方法的综合信息找矿靶区定量优选工作，先后在甘肃省西秦岭地区优选出Ⅰ、Ⅱ级金矿找矿靶区130处（靶区面积小于30平方公里者占83.5%）。经随机抽取12个金矿预测找矿靶区开展1∶5万加密水系沉积物测量验证工作，仅在化探采样期间，就在4个靶区中发现Au矿化，预测靶区发现矿化的概率高达1/3，较传统定性预测方法靶区发现矿化的概率提高了约7倍以上，大幅提高了预测找矿成功的概率。通过技术推广，先后完成西秦岭地区金、铜、铅锌及锑矿等4种金属矿产靶区优选工作，祁连山-龙首山地区金、铜、铅锌矿等11种金属矿产靶区优选工作，北山地区金、铜、铁矿等9种金属矿产靶区优选工作。
    该技术适用于区域找矿靶区定量优选，具有“简捷、快速、经济”等特点，能够消除物、化探原始数据的系统误差，大幅提高计算精度，有效提升找矿异常靶区发现矿化概率，可推广到生态环境、农业地质、城市地质等领域。

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